人工智慧（AI）是貫穿智慧交通與自動駕駛發展的核心引擎，其整合路徑正逐步深化。起初，AI在智慧交通系統中的應用，多半是基於歷史數據進行流量預測與號誌優化，屬於「系統級AI」。接著，AI開始驅動自動駕駛車輛，透過感測器融合與深度學習，實現對複雜動態環境的即時感知與決策，這是「單體級AI」。
未來的決勝點在於兩者的無縫整合。一個統一的AI框架將能同時處理來自城市基礎設施的宏觀數據與來自車輛的微觀數據。這意味著AI不僅能為單一車輛規劃最佳路徑，更能基於全域考量，進行「協同式路權分配」，例如…